大模型实战 - 4:搭建PyTorch 深度学习开发环境

| 分类 人工智能与大模型  | 标签 ollama  深度学习  神经网络  PyTorch  Python  虚拟环境 

正常的大模型应用开发中并不需要使用PyTorch,PyTorch 主要是做神经网络开发、模型训练,这里主要是初步学习一下,为后续自己训练模型、微调模型、了解神经网络起个引子!

本文涉及到的神经网络是十分简单的,相比于当前的那些复杂的模型,这个只是一个玩具例子

搭建开发环境

创建D:\LLM\PyEnv\DeepLearn,作为虚拟文件夹

> cd D:\LLM\PyEnv\
> python3 -m venv DeepLearn
> .\DeepLearn\Scripts\activate

安装PyTorch 依赖

d:\llm\pyenv\DeepLearn\scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
pip3 install --upgrade setuptools
pip3 install pytorch

但是可能会出现报错

安装报错解决

编写测试程序


调试分析




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